【台南訊】巨量資料(Big Data)分析，可以讓人發現許多過去意想不到的線索、趨勢，將無趣的數字變得有感，也能讓民眾去關心更多的人、事、物以及重大議題！

台南市登革熱疫持續發燒，成功大學資訊工程學系助理教授莊坤達與碩班學生黃啟軒，近期每天擷取、分析市政府公布的疫情相關資訊，設計出動態圖表，搭配扼要文字，於「用數據看台灣」網站呈現，登革熱疫情擴散、噴藥以及疫情最新發展一目了然，也是避開疫情熱區或熱點的最佳參考指南。

莊坤達助理教授表示，大數據潮來臨，公部門「開放資料(Open Data)」已是趨勢，包括水庫蓄水量、台電供電、紫外線、空氣品質等數據都可方便取得，但眾多資料、數據都需要進一步統計、探討與分析，以及透過有效的呈現，才能傳達數據背後的意義，否則難以創新應用，更遑論讓大眾有感。

莊坤達助理教授與資工系所一群學生，於今年3月設立「用數據看台灣」網站，統計、分析公部門資料開放平台所提供的資訊供大眾參考，為方便大家掌握最新訊息，資訊也隨時更新；最先提供的是「台灣水庫及時水情」，將各水庫蓄水量圖形化且動態呈現，今年上半年全台鬧旱，曾在一星期內吸引20萬人次觀注，平台至今也有超過500萬次的點閱量。

台南市登革熱大爆發，疫情發展令人心驚，公部門每天公布新增病例數及累計病例數、病媒蚊指數、噴藥資料等；對民眾來說都只是「數字」，難以有感，也不一定能掌握疫情的變化以及應對。

莊坤達助理教授與學生黃啟軒8月下旬開始著手分析、統計台南市資料開放平台的數字、資訊，設計自動擷取程式讀取資料，再圖形、動態化呈現，製作出「2015台南登革熱熱區變遷地圖」、「2015一月到現在登革熱散播狀況」。

2015台南登革熱熱區變遷地圖，重點在告訴大家，哪些地方需要特別預防，居家附近疫情是否嚴重。圖表動態呈現6月以來，登革熱病例數隨著時間推移、密集增加、擴散。為凸顯時間、空間的熱區，還可以透過點擊地圖，顯示7天內500公尺以內登革熱疫情相關資訊(區、里、累積個案數、病媒蚊指數等)。圖示之外，也扼要說明病媒蚊飛行範圍、壽命、孵育成長所需時間等訊息。「2015一月到現在登革熱散播狀況」，利用動態圖表帶大家看今年以來，登革熱是疫情是如何擴散。

分析、統計資料的過程，師生們也發現北區、中西區迄今仍為重災區，值得觀注的是，南區疫情似乎呈上升趨勢，東區則明顯走緩。

分析與統計大量的登革熱病例分布資料後，莊坤達助理教授認為，以行政區劃分熱區不夠精準，有的熱區內的里、鄰用心防疫，個案數、病媒蚊指數都轉穩，改採「熱點」較適切，也更方便觀看者參考與應用。

莊坤達助理教授表示，要做大數據分析、統計，最困難突破的是「開放資料(Open Data)」 的資料若不是想分析的系統想要的，或者是不夠精準，往往得再透過演算法來減少誤差值，在即時資訊的部份，若公部門資料更新不夠快也會帶來困擾；另外，在分析登革熱資料時，公部門有些是採excel表格呈現，不利電腦讀取與判讀，得人力介入調整，均會影響資訊傳播的即時性。

「用數據看台灣」至今已設計了約50個主題，包括空氣品質、用電量分析、淹水警戒、水庫水情、台灣即時輻射環境地圖等，除了電腦可查詢外，手機、平板也可立即查得生活週遭的即時資訊。