【台南訊】成功大學資訊工程學系碩士班一年級學生黃琮蔚以「數位微流體生物晶片設計自動化及最佳化(Design and Optimization for Digital Microfluidic Biochips)」為題,於國際計算機學會(ACM)所舉辦的「國際學生研究競賽全球總決賽中(SRC Grand Final)」,擊敗世界各國好手,拿下全球第二名,創下歷年來台灣學生參與ACM競賽最佳成績。黃煌煇校長鼓勵他繼續研究,並轉化為對人類健康最有貢獻的應用上。
SRC為ACM所舉辦的各項學生競賽中,最具有權威的研究競賽,由微軟公司所贊助,今年SRC前三名分別是英國劍橋大學(University of Cambridge)榮獲第一名,台灣成功大學(National Cheng Kung University)奪得第二名,美國德拉瓦大學(University of Delaware)獲得第三名;黃琮蔚得獎的「的數位微流體生物晶片設計自動化及最佳化」,是將過去應用在醫學檢驗中的生物晶片,製作得更為精密,而且一次同時可以檢驗上百種的檢驗項目,研究成果極具突破性。
黃煌煇校長除恭喜黃琮蔚獲獎,也嘉勉指導教授何宗易的辛勤,他一一詢問數位微流體生物晶片的設計細節後,稱讚黃琮蔚晶片研究非常前瞻、極具未來發展性,他當面請何宗易老師儘快找研發總中心,申請專利,開始技轉生產,貢獻一定很大。
何宗易老師說,SRC國際學生研究競賽主要分為兩大階段;在第一階段中,來自世界各國的好手分別在由ACM於各分組(Special Interest Group, SIG)所舉辦的頂尖會議中,例如DAC、SC、SIGCOMM、SIGGRAPH等等,進行資料審查、海報展演及口頭報告之競賽,經由專業評審評比後,並選出前三名;第二階段時,再邀請各組前三名的得獎者進入全球總決賽。黃琮蔚是在去年SIGDA之DAC獲得第一名之佳績,於是在今年入圍全球總決賽。
在今年的全球總決賽,有將近五十位選手入圍,經過超過二十位專業評審的審慎評比,衡量其研究成果的質與量,以及該成果對計算機領域的貢獻程度,最後選出前三名,並且邀請到號稱計算機界中的諾貝爾獎圖靈獎(Turing Award)的頒獎典禮中受獎表揚,今年的頒獎典禮六月四日在美國加州聖荷西市舉行,何宗易和黃琮蔚師生兩人一同受獎。
這次黃琮蔚得獎,也是台灣唯一、也是第一位在ACM學生研究競賽總決賽中取得名次的學生,黃琮蔚優秀的表現,不僅為成大、也為台灣在國際舞台上爭光!對於這次能在國際競賽中獲獎,黃琮蔚感到開心、興奮、光榮之餘,他把功勞歸功於指導教授何宗易助理教授的教導。他說,「很感謝何宗易教授給予這個機會並且帶領我投入此生物晶片的研究,在整個競賽過程中,老師不眠不休地指導研究方法,指引我朝向正確的研究方向,最後做出相當好的成果,才能夠在總決賽中,擊敗諸多來自世界各國的優秀學生」。
何宗易老師說黃琮蔚非常具執行力,自大二下開始跟著他做研究,大學畢業後在研究所一年立即取得碩士學位,他這幾年來累積的論文已經超過一位博士生,因此今年畢業後,美國多所大學杜克大學(Duke University)、洛杉磯加州大學(UCLA)、德州奧斯丁分校(UT Austin)爭相來搶人,但是目前為止,他還沒決定到那所大學繼續深造。
這幾年來黃琮蔚在何宗易教授指導下,已經是許多國際學術會議學生論文發表的新秀,針對微流體生物晶片自動化設計已發表了諸多論文,像是IEEE/ACM Design Automation Conference(DAC),IEEE/ACM International Conference on Computer-Aided Design(ICCAD),以及知名期刊IEEE Transactions on Computer-Aided Design of Integrated Circuits and Systems(TCAD)。這些傑出的表現更有評審直接誇讚說「從來沒看過這麼年輕就這麼厲害的研究生」。
同時,黃琮蔚也在教育部主辦大專院校積體電路電腦輔助設計(CAD)競賽中得到全國第二名,國家奈米元件實驗室主辦大專院校奈米元件電腦輔助模擬與設計競賽中得到全國第一名等,優異表現也曾在工程師學會中獲選為全國十位優秀工學學生。
黃琮蔚競賽作品「數位微流體生物晶片設計自動化及最佳化(Design and Optimization for Digital Microfluidic Biochips)」堪稱是目前全世界最新、最前端的科學研究。數位微流體生物晶片為一個微小化生化反應的新興科技,可應用於諸如環境檢測、生醫檢測、空氣品質檢測…等等。此晶片最大的優點在於微小化生化反應的樣本以減少反映成本,以及達到高感應度的反應。
他的作品主要在探討如何在奈米尺度下的數位微流體生物晶片平台上,藉由電腦輔助設計,開發出有效率的自動化設計流程,改進傳統生物晶片開發設計上的缺點,使微流體能夠精準無誤、由電腦控制自動地完成所有生化反應,達成檢測最佳化的處理,提高微流體晶片檢測運作效能,同時降低晶片製造成本,使數位微流體生物晶片在未來的商業上,提供更可靠、更便宜、更有效率的生醫應用平台。