成大第二屆 「智慧運算創新應用」專題實作競賽決賽 全台共 46 組隊伍參賽
文、圖／成大新聞中心
智慧運算、人工智慧與晶片系統應用是全球產學研發展趨勢重點，國立成功大學敏求智慧運算學院第二屆 「智慧運算創新應用」專題實作競賽，共有來自全國各大專院校 143 隊報名。決賽於 8 月 17 日在成功創新中心旺宏館登場，共有 46 隊取得決賽資格，齊聚爭取獎項；參賽作品展現前瞻與實驗性的創意，闡述著學生對未來社會的想像，盼能開啟無限的可能性。
第二屆「智慧運算創新應用」專題實作競賽 8 月 17 日在國立成功大學成大創新中心-旺宏館登場
第二屆 「智慧運算創新應用」專題實作競賽，競賽分為工程運算、社會運算、健康運算、創新運算四大類組，內容涵蓋生活的各個層面，從智慧科技到工程科學、從人文法律到社會議題、從醫學健康到農林畜牧、再從量子應用到推動國家與社會整體進步的未來科技，決賽從上午 10 時開始，一整天的實作報告與交流，相當精彩。
本屆的競賽主席智慧科技系統碩士學位學程主任黃仁暐表示，敏求智慧運算學院為推動智慧運算技術在多領域中的創新應用，以聯合國「永續發展目標指標」（Sustainable Development Goals, SDGs）為核心精神出發，舉辦 「智慧運算創新應用」專題實作競賽，相較去年有將近 100 隊參與競賽，今年成長超過 40%，共 143 隊報名參賽，46 隊取得決賽資格，參賽的作品相當多元。
各組學生卯足全力展現研究成果
「希望未來能夠成為具國際規模的前瞻跨域運算競賽」，黃仁暐說，這次來自成功大學、臺灣大學、清華大學、中正大學、臺北大學、逢甲大學等近20間大專院校的學生，在成大一較高下。初賽時，就看到很多學生的優秀作品，無論有沒有得獎，都很感謝同學花時間製作專題，把成果展現出來。這次評審主要從「跨域程度」、「創新程度」、「實務應用」還有「題目廣度」來決定獎項，評審團也是由一半學界一半業界法人的先進組成，除了演算法發想外，也重視可否落地的實用性，希望學生能藉由決賽的機會，彼此切磋觀摩學習，享受比賽的過程。
競賽過程對各隊而言是一場難得的觀摩與學習機會
獲得健康運算類別銀牌獎的國立陽明交通大學的參賽生張棋閔表示，他們成員來自理學院、生醫、資工系各個領域，很榮幸能參加這次的競賽，這次以「VR-BCI 復健人見智慧醫療」為主題參賽，是該類組打前鋒、第一個發表的隊伍，能拿到銀牌獎相當開心，更難能可貴的是在競賽過程中，看見運算科技在不同領域的發展，以及其他隊伍的創意與發想都很特別，是很寶貴的學習經驗。
「雖然沒有得獎，但聽到來自業界評審的建議才是最珍貴的經驗」，參與健康運算類組的成大機械工程學系碩三的賴同學表示，這次以「虛擬手關節重建器」為主題參賽，設計一款 APP，只要拍攝手部動作，就能產生 3D 的模型畫面，知道自己手部肌肉、骨骼哪裡有問題。同組的碩二曾同學表示，真的很謝謝評審們給了很好的建議，學術跟產業面看到的總是不一樣，有時候想得很理想，可是現實卻跟自己想的不一樣，謝謝評審提出不同的問題，讓他們找出專題的癥結點，希望下次能呈現更好的結果。
成大電機工程學系學生葉榮蒼、工業與資訊管理學系陳宣憬、社會運算組評審委員國立台灣師範大學AI跨域研究所林政宏副所長（左到右）圖/敏求智慧運算學院提供
成大電機工程所學生鄒騰元、心理系學生賴溡雨、工業與資訊管理學系學生陳宣憬與電機工程學系學生葉榮蒼組成的隊伍，以「基於空間特徵提取與視覺化界面的台南市地段率調整建議系統」獲社會運算組金牌獎；台灣現行稅制中，房屋稅計算的標準「地段率」，一直以來都是人工計算，費工又耗時，於是將現行及歷史的地段率資料結合 Google Map 加以統整，建立更有效率、客觀公平的系統，透過智慧運算共構美好的未來，因社會人文科學相關的研究背景，加上詳盡的報告內容與流暢的口條，獲得眾評審青睞，一舉拔得頭籌，也是本屆競賽4個類組裡唯一獲得金牌肯定的組別。
2024 巴黎奧運於 8 月 11 日圓滿落幕，熱愛排球的成大資工系學生陳宥翔，以「多視角排球軌跡重建與分析系統」為主題參賽；排球運動員訓練時，通常會指派一名記錄員，記錄下賽場上接發球、戰術等資訊，了解自己在賽場上的表現，為此，開發一套全自動偵測與記錄的系統，能夠透過影像偵測的大數據，幫助球員了解自己的練習成果，未來能幫助球隊做賽後的檢討與敵情蒐集，高完成度的專題，因此獲得創新運算組銀牌。
競賽分為四大類組，每個類組應用範圍廣泛，涵蓋生活的各個層面。敏求智慧運算學院提供
國立清華大學資工系的林柏均、李佳樺以「HGAP：通過圖注意力網絡在多智能體強化學習中提高置換不變性和置換等變性」獲工程運算銀牌獎，Hyper Graphical Attention Policy （HGAP）是一套透過圖形注意力機制，來強化多代理強化學習（MARL）任務的多智能體系統，HGAP 將人工智慧智慧與工程運算的問題結合，實現更準確的深度學習系統，突破傳統格局的計算系統，盼能成為工業自動化最佳化的解決辦法，此方法更獲得機器學習領域頂尖的國際會議 ICML 接受並發表。
第二屆 「智慧運算創新應用」專題實作競賽，展現智慧運算運用在城市與交通的管理、能源與環境的監控、人文與法律的素養、材料與感測的分析、健康照護、農林漁牧的智慧方案，結合高效的資料分析和深度學習的應用，營造更加創新的永續跨域實踐，從多元的角度發想，落地於各個趨勢面向。決賽評審共 16 位來自各領域傑出的學者及業界專家。無論是海報呈現、作品演示到與學生的互動提問，不僅提供多元的觀點也透過競賽給予學生許多的回饋，讓眾多參賽學生表示，「受益無窮，期待明年再相見！」
第二屆「智慧運算創新應用」專題實作競賽與會師生大合照
維護單位:
新聞中心
更新日期:
2024-08-19
