文／成大產學創新總中心　圖／成大新聞中心

國立成功大學今（15）日於勝利校區旺宏館舉辦第四場「人工智慧在高教的角色及應用論壇─產學協作與新創加值」，做為 2026 年成大 AI 論壇的年度壓軸場次，本場論壇從產學協作與產業應用角度出發，邀請耐能智慧產品行銷助理副總裁陳宇春、永豐金控科技長兼數位科技處處長張天豪，以及貿聯集團數位轉型負責人施智仁，分別從 AI 技術發展、金融科技及智慧製造三大面向，分享人工智慧（AI）從技術研發走向產業場域的應用實務與發展趨勢。

成大 AI 論壇年度壓軸場次今（15）日登場，從產學協作角度探討 AI 產業應用，吸引產官學研各界齊聚一堂

AI 迅速發展正持續改變高等教育、學術研究與產業應用。國立成功大學自 2023 年起持續舉辦系列 AI 論壇，深入探討 AI 技術趨勢及其在高教與產業場域的應用。論壇由成大李永春副校長致詞揭開序幕，他表示，沈孟儒校長高度重視 AI 在教學、研究及產業發展上的前瞻布局，並期盼校內每年定期辦理 AI 主題論壇。為此，教務處、研發處、敏求智慧運算學院及產學創新總中心聯合舉辦，分別從各自的專業領域與業務主軸規劃系列論壇。

壓軸場次由成大產學創新總中心主辦，特邀 3 位產業界專家，分別從 AI 晶片與軟硬體系統整合、金融科技以及製造業數位轉型等面向，分享 AI 在多元產業中的落地實踐與實際應用。李永春副校長在致詞中也提到 AI 對高等教育帶來的巨大衝擊。他指出，如何因應 AI 的快速崛起，已成為當前高教界必須持續正視與深思的重要課題。「現今學生繳交的報告越來越完美無瑕，過去需要一至兩個月才能完成的作業，如今透過 AI 輔助，可能在短短兩天內就有答案。」面對 AI 所帶來的劇烈轉變，大學教育必須積極正視其對學習模式、日常生活及產業發展的深遠影響，並持續深入分析、研擬前瞻因應之道。

成大副校長李永春致詞為成大 AI 論壇年度壓軸場次揭開序幕

耐能智慧產品行銷助理副總裁陳宇春，職涯橫跨半導體產業研發、產品開發及經營策略等領域，長期致力將 AI 技術轉化為實際應用與產品。他以「從學術創新到產業落地」為題，從邊緣 AI 與 AI 晶片發展，探討學術研究如何走向產業應用。他指出，「頂尖研究不等於產業價值」，研究成果從實驗室走向市場，必須跨越部署、產品及市場 3 個斷點；模型能在伺服器運行，不代表能直接部署至終端設備，PoC（概念驗證）成功，也不代表產品已能兼顧功耗、成本與可靠度，技術創新更不等同於具備量產及商業化條件。

陳宇春表示，邊緣 AI 具備即時推論、低功耗、隱私及離線運作等特性，讓 AI 從雲端「服務」走向實際「產品」，也讓大專院校的研究成果有機會直接進入真實設備與應用場域。在產學協作方面，他認為合作不應停留在單一研究專題，而可串聯企業命題、高校研發、AI 部署、場域 PoC、新創產品及量產市場，並結合課程、專題、實習、新創加速與技術授權，讓研究成果從模型與演算法一路走向產品與市場。

耐能智慧產品行銷助理副總裁陳宇春從邊緣 AI 與 AI 晶片發展，探討學術研究如何走向產業應用

永豐金控科技長兼數位科技處處長張天豪以「從產學差異到金融業的 AI 轉型實務」為題，暢談 AI 技術從學術研究走向金融場域的落地應用。張天豪是台大資訊工程博士，曾任成大電機系教授，任職期間與永豐金控展開 AI 產學合作，而後進入永豐金控任職。他以「一邊開飛機、一邊造飛機」形容企業推動 AI 的實際過程，指出導入 AI 很難預先規劃出一套完整路徑，再依循既定 Roadmap 就能走向成功。他以永豐金控為例，也是從初期試行專案開始，在實作過程中逐步建立成果與業務單位對技術及團隊的信任，再擴展應用場景，並逐步建立人才、制度與基礎建設。

張天豪分享多項金融 AI 實際案例，包括運用「顧客基因」分析客戶投資偏好、財務目標與風險承受力，提供個人化商品推薦；在風險管理方面，信用卡防盜刷模型可節省異常及偽冒案件 60% 的人工處理作業量；信貸電銷導入 AI 分數模型後，撥款成功率較人工篩選提升 47%。談到 AI 轉型「成功」的定義，他直言，如果幾年後大家談到永豐金控，仍只想到「很厲害的科技團隊」或一群專業的 AI 科學家，反而代表 AI 尚未真正融入企業。他期待 AI 最終能像 Word、PowerPoint 等辦公軟體一樣，成為每個人日常工作的一部分，不再只仰賴專屬的 AI 團隊，而是讓每個人都能在工作中自然運用 AI。

永豐金控科技長兼數位科技處處長張天豪以「一邊開飛機、一邊造飛機」形容企業推動 AI 的實際過程

具資訊科技與企業顧問背景的施智仁，過去曾任職 IBM、Accenture、台積電及 PwC，2020 年加入貿聯集團擔任數位轉型負責人。他以「人工智慧於製造業的應用發展趨勢」為題，從製造業角度剖析企業導入 AI 的機會與挑戰。他分享貿聯目前布局的四大 AI 應用，包括以電腦視覺進行產品瑕疵檢測、運用機器學習優化生產與發展數位分身、透過自然語言處理（NLP）擷取物料清（BOM），以及運用生成式 AI 建置聊天機器人與 SAP 資料檢索。

施智仁從企業實際導入 AI 的經驗出發，談 AI 時代高等教育人才培育。他強調「發展自主的內部 AI（In-house AI）」是必經之路。對企業而言，自主開發 AI 不僅能提供客製化解決方案、降低營運成本，也有助於因應國際客戶的稽核要求；而對高等教育而言，則應及早培養具備 AI 開發與實際應用能力的人才，縮短學用落差，回應產業未來的人才需求。

貿聯集團數位轉型負責人施智仁從製造業角度剖析企業導入 AI 的機會與挑戰

成大 AI 論壇自 2023 年首次辦理，探討主題從初期的 AI 因應與工具指引，逐步深化至跨領域實踐與應用。2026 年系列論壇由校內多個單位共同辦理 4 個場次。年初由教務處以「教學篇─AI 領航．教學共榮」揭開序幕，3 月由敏求智慧運算學院推出「跨域整合的實踐與創新」，5 月研發處接續聚焦「人工智慧製造」，最終由產學創新總中心以「產學協作與新創加值」作為系列壓軸，涵蓋教學、跨域、研究到產學實踐，從不同面向探討 AI 在高等教育與產業場域的發展與應用。

2026 年成大 95 週年校慶週也將延續 AI 與產學議題，舉辦「INNOVATION DEMO DAY 成大產學創新日」及「NCKU FORUM 成功論壇」。產學創新日將展出校內及產學合作團隊多項研發成果，呈現 AI 等創新技術的產業應用；成功論壇則將邀集產業領袖，從企業與人才需求角度探討 AI 浪潮下的人才挑戰，以及大學如何培育未來產業所需人才。